Czasami zachodzi potrzeba obliczenia poziomu w hierarchii. Może to dotyczyć zarówno struktury organizacyjnej (np. liczby przełożonych), jak i struktury projektu, gdzie należy określić, w ilu zadaniach nadrzędnych zawiera się analizowane zadanie.

Obliczanie poziomu w hierarchii pracowników przy pomocy Power Query

W tym artykule rozważymy strukturę organizacji (Rysunek 1), która zawiera osoby z różnych działów i na różnych stanowiskach. Wyznaczymy poziom w hierarchii pracownika z pomocą Power Query i stworzonej przez nas funkcji rekurencyjnej (funkcji, która będzie uruchamiać samą siebie).

Ręczne podejście

Jeśli musielibyśmy obliczyć ręcznie poziomy w hierarchii, nasze podejście dla przykładowej Joanny Maj (Manager IT, Id=6) wyglądałoby mniej więcej tak:

  1. Odnalezienie wiersza z analizowanym pracownikiem.
  2. Sprawdzenie ID przełożonego dla Joanny => 3.
  3. Zwiększenie poziomu hierarchii o 1.
  4. Odnalezienie wiersza z przełożonym (Rafał Pawłowski).
  5. Sprawdzenie ID przełożonego dla Rafała => 1.
  6. Zwiększenie poziomu hierarchii o 1.
  7. Odnalezienie wiersza z przełożonym (Adam Nowicki).
  8. Sprawdzenie ID przełożonego dla Adama => pusta komórka (nie ma przełożonego).
  9. Zakończenie procesu => zakładając, że Prezes jest na 1 poziomie hierarchii, to w trakcie ręcznej analizy zwiększyliśmy poziom hierarchii dwukrotnie. Oznacza to, że Joanna Maj jest na trzecim poziomie hierarchii w firmie.

Możemy zaobserwować, że przy podejściu ręcznym mamy powtarzające się czynności:

  1. Szukanie wiersza pracownika/przełożonego.
  2. Sprawdzanie ID przełożonego.
  3. Zwiększanie poziomu hierarchii.

Jest to pętla czynności, które musimy systematycznie powtarzać. Z doświadczeń programistów wiemy, że każda pętla musi mieć warunek wyjścia, żeby nie wykonywać się w nieskończoność. W naszym przykładzie jest nim odnalezienie pracownika, dla którego kolumna ID przełożonego jest pusta (w Power Query znajduje się w niej wartość null).

Załadowanie danych do Power Query

Po przeprowadzeniu analizy czynności możemy przejść do pobrania danych do Power Query i napisania funkcji z kodem M, który przekształca opis, na konkretne funkcje/przekształcenia.

Żeby załadować dane z tabeli Excela do Edytora Power Query, zaznaczamy w niej pojedynczą komórkę, a następnie na karcie Dane klikamy w polecenie „Z tabeli/zakresu” (Rysunek 2).

Jego kliknięcie spowoduje załadowanie tabeli do Power Query. W większości sytuacji do zapytania zostanie dodany automatycznie krok wykrywający typy danych, ale nie jest istotny dla uzyskania poprawnego wyniku, więc nawet jeśli krok się nie doda, możemy przejść do dalszych przekształceń.

W pierwszej kolejności warto pamiętać zmienić domyślną nazwę zapytania (StrukturaFirmy – nazwa tabeli, z której zostały pobrane dane) na bardziej odpowiadającą oczekiwanemu wynikowi, np.: Hierarchia.

W kolejnym kroku rozpoczynamy tworzenie funkcji niestandardowej w języku M. Ten proces zaczynamy od dodania pustego zapytania, czyli na karcie Narzędzia główne edytora Power Query rozwijamy polecenie „Nowe źródło”, przechodzimy do elementu „Inne źródła” i wybieramy opcję „Puste zapytanie” (Rysunek 3).

Pozostałe 62% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Źródło: Controlling i Rachunkowość Zarządcza nr 02/2026

Ulubione Drukuj

Zobacz również

5 trików w Excelu, które warto znać

5 trików w Excelu, które warto znać

Znajdowanie różnic pomiędzy zbiorami danych w 3 sekundy, tworzenie listy numerycznej na 3 różne sposoby czy dodawanie 3000 wierszy naraz – to tylko 3 z 5 trików, jakie zaprezentuję w niniejszym artykule. Warto je znać, by maksymalnie zautomatyzować swoją codzienną pracę na dużych zbiorach danych.

Czytaj więcej

Analiza opłacalności za pomocą wskaźnika NPV

Analiza opłacalności za pomocą wskaźnika NPV

Analiza, czy inwestycja się opłaci, za pomocą wskaźnika NPV (Net Present Value) to podstawa w finansach, prawda? A wykorzystanie Menedżera scenariuszy w Excelu to superszybki i sprytny sposób, żeby sprawdzić, co może się stać przy różnych założeniach. To pozwala podjąć dużo lepsze decyzje finansowe.

Czytaj więcej

Polecamy

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.