MS Excel wykorzystujemy do bardzo różnych zastosowań. Jednak czy ktoś nauczył nas zasad i metod takiego postępowania, które gwarantuje otrzymanie rozwiązania dobrej jakości? Zwykle działamy intuicyjnie, na podstawie wcześniejszych doświadczeń oraz tego, co podpatrzyliśmy w szkole czy na kursach. Jednak nie zawsze to, co wiemy i umiemy zrobić w arkuszu jest tym, czego byśmy oczekiwali. Dlatego też w tym artykule zapraszam do poznania kilku spośród wielu zasad Metodyki 4TG.

Metodyka 4TG to zasady oraz metody projektowania i budowy automatycznie działających rozwiązań w MS Excel, które są:

  • zbudowane z prostych narzędzi MS Excel (po to, aby łatwo panować nad rozwiązaniem),
  • czytelne (po to, aby łatwo analizować rozwiązanie),
  • elastyczne (po to, aby można było łatwo modyfikować rozwiązania, szybko dostosowując do zmieniających się potrzeb organizacji),
  • bezpieczne (po to, aby rozwiązanie było stabilne w użytkowaniu).

Metodykę 4TG tworzą również zasady organizacyjne oraz narzędzia standardowe (implementacje rozwiązanych problemów dotyczących rachunkowości zarządzania, ale również informatyki), które ułatwiają projektowanie i budowę automatycznie działających rozwiązań w MS Excel (RPA).

Proste sposoby nie wymagają dużej wiedzy ani opanowania całego MS Excel, ale wymagają znajomości zasad i metod, umiejętności oceny rozwiązań, przestrzegania reguł – wtedy dopiero mamy efekty, czyli dobrze zbudowane rozwiązania, które łatwo użytkować, łatwo i szybko analizować oraz modyfikować. Zasady Metodyki 4TG są podstawą do budowy implantów menedżera – narzędzi, które dzięki możliwości szybkiej modyfikacji umożliwiają dostosowywanie się do zmieniających się potrzeb informacyjnych w organizacji. Jednocześnie implant menedżera wyposażony w moduły sztucznej inteligencji współpracuje z menedżerami, a nie tylko dostarcza informacje.

Rzecz o odchyleniu

Odchylenie wartościowe = Wartość rzeczywista − Wartość planowana

a skoro

Wartość = Ilość × Cena

to:

Odchylenie wartościowe = Ilość rzeczywista × Cena rzeczywista − Ilość planowana × Cena planowana

Analizując wykres, możemy zwrócić uwagę, że:

Odchylenie z tytułu zmiany ceny = (Cena rzeczywista – Cena planowana) × Ilość planowana;

Odchylenie z tytułu zmiany ilości = (Ilość rzecz. – Ilość plan.) × Cena planowana;

Odchylenie z tytułu zmiany ceny i zmiany ilości = (Cena rzeczywista – Cena planowana) × (Ilość rzeczywista – Ilość planowana)

Przyjmijmy, po analizie wykresu, że połowa odchylenia z tytułu zmiany ceny i zmiany ilości zależy od zmiany ceny, a druga połowa zależy od zmiany ilości. Dlatego:

Odchylenie cenowe = odchylenie z tytułu zmiany ceny + 1/2 × odchylenie z tytułu zmiany ceny i zmiany ilości;

Odchylenie ilościowe = odchylenie z tytułu zmiany ilości + 1/2 × odchylenie z tytułu zmiany ceny i zmiany ilości

W literaturze możemy spotkać podejście, w którym całość odchylenia z tytułu zmiany ceny i zmiany ilości jest przyporządkowana do odchylenia cenowego. Przy niskich poziomach odchyleń cenowych i ilościowych błąd w interpretacji nie jest wielki. Problem staje się wyraźniejszy wtedy, gdy poziomy tych odchyleń są duże.

W dalszej części opracowania odchylenie z tytułu zmiany ceny i zmiany ilości będzie przyporządkowane po połowie do odchylenia cenowego i do odchylenia ilościowego.

Dostęp możliwy dla zalogowanych użytkowników serwisu. Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę

Zobacz również

The X files

MC_69_93.jpg

The world’s financial markets are gradually crossing the digital divide, and taking listed company annual reports with them

Czytaj więcej

Analiza trendu i sezonowości sprzedaży przy użyciu MS Excel

MC_69_41.jpg

Umiejętność przewidywania wysokości różnych wskaźników bądź parametrów jest niezwykle istotna, gdyż przydaje się nam na przykład przy planowaniu wielkości sprzedaży/produkcji. Prognozowanie wielkości takich parametrów może się opierać m.in. na analizie trendu oraz sezonowości. I w tym właśnie celu bardzo przydatnym narzędziem jest program Excel.

Czytaj więcej

Gdy powie się AI, warto powiedzieć BI ‑ czyli o nowych technologiach w biznesie

MC_69_37.jpg

Percepcja wizualna, rozpoznawanie mowy, tłumaczenie języków, podejmowanie decyzji czy określanie trendów to tylko niektóre obszary, którymi interesuje się sztuczna inteligencja (artificial intelligence). AI jako dziedzina nauki została zdefiniowana już w latach 50. XX w., jednak znaczące osiągnięcia odnotowała dopiero pod jego koniec. Obecnie coraz śmielej sięgają po nią także producenci systemów do zarządzania firmą typu SAP, bezpowrotnie zmieniając przy tym oblicze biznesu.

Czytaj więcej

Polecamy

Przejdź do

Partnerzy

Reklama