W jednym z wcześniejszych wydań omówiłem dokładnie jak skonsolidować dane z pomocą Power Query. Niniejszy artykuł stanowi niejako kontynuację tematu używania PQ w biznesie, tyle że tym razem skupimy się bardziej na prostych transformacjach zestawu danych, które można zrobić szybciej i łatwiej niż w Excelu, oszczędzając tym samym czas.

Power Query na przykładzie, czyli jak przerobić zestaw danych w kilku krokach

Zestaw danych, czyli na czym będziemy pracować

Wyobraźmy sobie następującą sytuację. Co miesiąc otrzymujemy raport (mający kilka tysięcy wierszy) z działu sprzedaży prezentujący wykaz produktów, ich numer ID oraz planowaną wielkość sprzedaży (szt.) w każdym miesiącu. Dla uproszczenia poniżej zestaw danych dla 3 produktów z planowaną sprzedażą w szt. w 2024 roku. Nasz cel to dokonać kilku transformacji (o których w dalszej części) z pomocą Power Query, tak by w każdym kolejnym miesiącu klikać tylko „odśwież” i po kilku sekundach mieć przerobiony raport na miarę naszych oczekiwań. Transformacje te można by dokonać w Excelu, jednakże chcemy oszczędzić czas. Co więcej, mamy podejrzenie, że z pomocą PQ zestaw danych można o wiele łatwiej przerobić. Sprawdźmy to.

Zestaw danych – planowane transformacje w PQ

Po zapoznaniu się z zestawem danych wypiszmy transformacje, jakich zamierzamy dokonać:

  1. Nazwa produktu ma się znajdować w każdej linii dotyczącej danego produktu.
  2. Z kolumny ID mają być wydzielone w osobnej kolumnie dwie pierwsze cyfry, które odnoszą się do regionu sprzedaży.
  3. Do dwóch pierwszych cyfr ID należy przypisać nazwę regionu, np. 10 = Poznań.
  4. W finalnym raporcie ma się znajdować również kolumna z sumą dla całego 2024 roku.
  5. Cały raport ma zostać załadowany w formie tabeli przestawnej z podsumą po produkcie oraz sumą końcową dla każdego miesiąca i każdej linii produktu.

 

Pozostałe 69% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Źródło: Controlling i Rachunkowość Zarządcza nr 11-12/2023

Ulubione Drukuj

Zobacz również

Wykres przebiegu w czasie w Excelu

Wykres przebiegu w czasie w Excelu

W Excelu często pracujemy z danymi zmieniającymi się w czasie. Aby lepiej zrozumieć ich dynamikę i trendy, warto przedstawić je w formie graficznej. Dlatego Microsoft udostępnił narzędzie, jakim są wykresy przebiegu w czasie (sparklines), pozwalające w prosty sposób zobaczyć zmiany bez potrzeby tworzenia dużych wykresów. W tym artykule omówimy najważniejsze funkcje wykresów przebiegu w czasie i pokażemy, jak mogą one poprawić czytelność danych w Excelu.

Czytaj więcej

Sekrety tabeli przestawnej w pięć minut

Sekrety tabeli przestawnej w pięć minut

Jedną z najważniejszych funkcjonalności Excela (o ile nie najważniejszą) są tabele przestawne. Wielu deklaruje, że je zna i potrafi stworzyć. I faktycznie tak jest. Problem w tym, że tzw. pivoty to bardzo szeroki temat. O ile stworzenie tabeli jest relatywnie proste, o tyle pełne opanowanie tego tematu wymaga więcej praktyki i czasu. Niniejszy artykuł skupia się na wskazaniu najważniejszych funkcji tabeli przestawnej, które należy znać w codziennej pracy, ale również na tajemnicach tabel, o których rzadko się mówi i które rzadziej się stosuje, a warto mieć o nich pojęcie.

Czytaj więcej

Polecamy

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.