Arkusz MS Excel poza możliwościami analizy danych i kalkulacji bardzo często wykorzystywany może być jako samodzielne narzędzie bazodanowe. Oczywiście trudno nazwać arkusz bazą danych, jednak często stajemy przed wyzwaniem stworzenia narzędzia, które umożliwi nam ewidencję danych. 

Wtedy przydatna stanie się wiedza, jak w prosty sposób przerobić arkusz w mikrobazę danych z możliwością stosowania SQL.

Możliwość utworzenia kwerendy jest tutaj kluczowa, trudno bowiem za każdym razem budować skomplikowane formuły operujące na zakresach danych (WYSZUKAJ.PIONOWO; SUMA.JEŻELI). Aby móc skorzystać z wbudowanego edytora SQL – MS Query należy w pierwszym kroku określić źródła danych.

Podobnie jak w przypadku prawdziwej bazy danych tabele będą składały się z kolejnych rekordów (wierszy), dla których zdefiniowano pola (nagłówki). W ujęciu Excela jest to po prostu tabela, tak jak w przykładzie poniżej. Do celów analizy wykorzystano dane z banku danych regionalnych GUS (www.stat.gov.pl) dla miar ludności i liczby podmiotów. Dane zwrócono w dwóch tabelach w odrębnych arkuszach. Celem analizy jest połączenie dwóch tabel i przygotowanie raportu.

Pozostałe 65% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Możesz zobaczyć ten artykuł, jak i wiele innych w naszym portalu Controlling 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Ulubione Drukuj

Zobacz również

Sekrety tabeli przestawnej w 5 minut – część druga

Sekrety tabeli przestawnej w 5 minut – część druga

Umiejętność budowania i edytowania tabeli przestawnej to jedna z najważniejszych umiejętności w Excelu. W części pierwszej zaprezentowałem, jak szybko zbudować i edytować tzw. pivota. Wskazałem także, jak zbudować i używać slicerów, podsum oraz takich przycisków, jak „Repeat all items labels”. Tym razem pójdziemy krok dalej i poznamy kolejne najważniejsze funkcje tabeli przestawnej, które najczęściej są używane w codziennej pracy.

Czytaj więcej

Wykres pociskowy

Wykres pociskowy

Czasami chcemy pokazać na wykresie cel, do którego dążymy wraz z faktycznym wynikiem, a dodatkowo chcemy zaznaczyć, jak oceniamy wyniki w poszczególnych przedziałach wartości. Do tego idealnie nadaje się tzw. wykres pociskowy.

Czytaj więcej

Polecamy

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.