COVID-19 głęboko zmienił sposób, w jaki żyjemy i pracujemy. Zmiany te doprowadziły do eksplozji nowych technologii i innowacji, zmuszając biznes do szybkiego dostosowania się – w przeciwnym razie konkurenci osiągną lepsze wyniki. Wyjaśniamy, dlaczego AI i systemy do analiz danych są niezbędne, by rozwijać się w obecnych czasach.

AI i dane zapewnią rozwój w kryzysie

Historia dowodzi, że okresy kryzysu prowadzą zwykle do czasów wielkich innowacji. Podczas kryzysów stajemy się bardziej konkretni i skupieni na wynikach. Inaczej myślimy i doprowadzamy do szybkich zmian. Pandemia COVID-19 nie była tutaj wyjątkiem – przyspieszyła cyfrową transformację w wielu firmach, zmuszając je do wprowadzania zmian na dużą skalę w krótkim czasie. Kluczowymi technologiami w tym procesie okazały się sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence – AI) oraz rozwiązania analityczne pod szeroko pojętym hasłem data (pol. dane).

MarketsandMarkets podaje, że światowy rynek AI wzrośnie z 58, 3 mld dol. w 2021 r. do 309,6 mld dol. w 2026 r., przy łącznym rocznym tempie wzrostu na poziomie aż 39,7 proc. Technologie AI rosną zdecydowanie szybciej niż wiele innych rozwiązań i wydaje się, że dziś chce je wdrażać niemal każda firma. Nieoficjalnie mówi się, że do końca 2022 r. nawet 90 proc. firm będzie choć w niewielkim stopniu wykorzystywać jakąś formę AI do celów analizy danych.

Szybka adaptacja ma jednak swoją cenę – szczególnie dla sektora MŚP, gdzie dla niektórych firm droga do cyfryzacji jest czasami wyboista lub nawet okazała się nieosiągalna. Z badania Światowego Forum Ekonomicznego wynika, że 40 proc. firm MŚP zaprzestało działalności podczas pandemii, co doprowadziło do wielu zwolnień i innych działań mających na celu cięcie kosztów. Liderzy stają obecnie przed wieloma trudnymi decyzjami, które mogą mieć duży wpływ na ich siłę roboczą i samopoczucie pracowników w tym niepewnym środowisku. Łatwo jest zarządzać i rozwijać firmy, gdy mamy dobre czasy. Prawdziwa odpowiedzialność pojawia się jednak wtedy, gdy trzeba stanąć w obronie tego, w co wierzymy. W jaki sposób warto obecnie wdrażać rozwiązania oparte na danych i AI, aby przetrwać niepewne czasy i sprawić, że organizacja nie przestanie się rozwijać?

Pozostałe 76% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Możesz zobaczyć ten artykuł, jak i wiele innych w naszym portalu Controlling 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Zobacz również

Spotkanie controllingowe, które ma sens – jak prowadzić rozmowy o wynikach z biznesem?

Spotkanie controllingowe, które ma sens – jak prowadzić rozmowy o wynikach z biznesem?

„Tradycyjne” spotkania controllingowe, zwłaszcza w obliczu pogarszających się wyników, zbyt często przybierają formę przesłuchań. Menedżerowie, szukając „alibi", zasłaniają się czynnikami zewnętrznymi, takimi jak pogoda, inflacja, ewentualnie konkurencja, podczas gdy controller wchodzi w rolę „policjanta". Taka dynamika prowadzi jedynie do frustracji i blokuje generowanie konstruktywnych, realnych działań.

Czytaj więcej

Rachunek kosztów działań (Activity Based Costing) jako nowoczesne narzędzie controllingu w XXI w.

Rachunek kosztów działań (Activity Based Costing) jako nowoczesne narzędzie controllingu w XXI w.

Współczesna gospodarka, charakteryzująca się dynamicznymi zmianami technologicznymi, globalizacją oraz wzrostem konkurencyjności, stawia przed przedsiębiorstwami coraz większe wyzwania w zakresie zarządzania kosztami i efektywności działania. W erze automatyzacji, robotyzacji i złożonych struktur organizacyjnych tradycyjne podejścia do rachunku kosztów, takie jak rachunek kosztów pełnych czy zmiennych, przestają wystarczać do precyzyjnego odwzorowania rzeczywistej sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstwa. W odpowiedzi na te wyzwania powstał rachunek kosztów działań (Activity-Based Costing, ABC) – nowoczesna metoda opracowana przez Roberta Kaplana i Robina Coopera, która umożliwia bardziej dokładne przypisywanie kosztów pośrednich do produktów, usług czy klientów. Niniejszy artykuł wyjaśnia m.in. procedurę ABC oraz zalety i wady tej metody.

Czytaj więcej

Polecamy

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.