W artykule „Wizualizacja danych na usługach controllera” w poprzednim numerze pisaliśmy o tym, jak działa percepcja wizualna i jak wpływa ona na zrozumiałość bodźców informacyjnych, które do nas docierają. Pokazaliśmy także kilka dobrych praktyk w projektowaniu kokpitów menedżerskich. W tym zajmiemy się złymi praktykami i często popełnianymi błędami przy projektowaniu kokpitów menedżerskich.

Dekalog projektanta kokpitu menedżerskiego

A jest ich całe mnóstwo – zazwyczaj nie wynikają one jednak ze złej woli osoby definiującej wizualizację, a raczej z chęci pokazania zbyt wielu informacji w skondensowanej formie. Często wiąże się to również z ambicją połączoną z chęcią zupełnie niepotrzebnego „upiększenia” kokpitu. W efekcie uzyskujemy zbędny szum informacyjny.

Dziesięć błędów najczęściej występujących przy definiowaniu kokpitów menedżerskich:

  1. Przekroczenie rozmiarów pojedynczego ekranu
  2. Wyświetlanie zbędnych szczegółów
  3. Wybieranie niewystarczających miar
  4. Wybieranie nieodpowiednich sposobów prezentacji
  5. Niedokładne zakodowanie danych ilościowych
  6. Złe rozmieszczenie danych
  7. Nieefektywne wyróżnienie ważnych danych lub jego brak
  8. Zaśmiecanie prezentacji bezużyteczną dekoracją
  9. Złe użycie kolorów lub ich nadużywanie
  10. Projektowanie nieatrakcyjnej prezentacji wizualnej

Pozostałe 84% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Możesz zobaczyć ten artykuł, jak i wiele innych w naszym portalu Controlling 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Ulubione Drukuj

Zobacz również

Rabat, który zabija marżę. W jaki sposób controlling powinien ograniczać samowolę handlowców w negocjacjach cenowych?

Rabat, który zabija marżę. W jaki sposób controlling powinien ograniczać samowolę handlowców w negocjacjach cenowych?

Erozja marży rzadko wygląda jak jedna duża decyzja – znacznie częściej to suma dziesiątek małych ustępstw cenowych, z których każde z osobna wydaje się uzasadnione, a razem potrafią pochłonąć kilka punktów procentowych rentowności rocznie, zanim ktokolwiek to zauważy w raporcie miesięcznym. Rola controllingu polega tu nie na zakazywaniu rabatów, lecz na uczynieniu ich kosztu widocznym w momencie podejmowania decyzji, a nie dopiero w zamkniętym wyniku kwartału. W wielu firmach pierwszym sygnałem, że rabaty wymykają się spod kontroli nie jest wcale spadek przychodu. Wręcz przeciwnie – przychód często rośnie, bo niższa cena ułatwia domykanie transakcji. Sygnałem jest rosnąca rozbieżność między dynamiką obrotu a dynamiką zysku brutto: sprzedaż świętuje rekordowy miesiąc, a marża w tym samym okresie stoi w miejscu albo spada. To właśnie w tym momencie rola controllingu przestaje być czysto sprawozdawcza, a zaczyna być zapobiegawcza.

Czytaj więcej

Analiza marżowości i sprzedaży, czyli Price‑Volume‑Mix (PVM) w praktyce

Analiza marżowości i sprzedaży, czyli Price-Volume-Mix (PVM) w praktyce

W wielu organizacjach dział sprzedaży jest rozliczany wyłącznie z przychodów, lecz to nie one są w biznesie najważniejsze i absolutnie nie powinny być jedynym warunkiem otrzymania premii i jedynym wskaźnikiem, na podstawie którego rozliczany jest dział sprzedaży. Sam fakt, że handlowiec podpisał z klientem kontrakt o wartości miliona złotych nie oznacza jeszcze, że firma zarabia. Projekt może generować wysoką sprzedaż, a jednocześnie przynosić niewielką marżę lub wręcz stratę. Powodem mogą być zbyt wysokie koszty realizacji, wzrost cen dostawców, większe niż zakładano zaangażowanie zespołu, rabaty udzielone klientowi albo błędne założenia podczas kalkulacji oferty. Dlatego tak ważne jest, by rozumieć, czym jest analiza marżowości oraz analiza odchyleń Price-Volume-Mix (PVM).

Czytaj więcej

Polecamy

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.